つけものニュース

今回のニュース 今回は以下の2つの重要なニュースを取り上げます： - アイスランドによる全国規模でのClaude導入計画 - AnthropicのEU経済研究プログラム拡大 これらは教育分野とEU経済におけるAI活用の新たな展開を示す重要な動きであり、今後のAI社会実装の方向性を占う重要な取り組みとして注目されています。 ピックアップ 1. アイスランドの国家AI教育パイロット Anthropic and Iceland announce one of the world's first national AI education pilots- 世界初となる国家レベルでのAI教育パイロットプログラムを開始 - 全国の教師にClaudeへのアクセス権を提供し、教材作成や個別指導をサポート - アイスランド語対応により、言語の壁を超えた包括的な教育支援を実現 - 教師の事務作業負担を軽減し、より質の高い教育時間の確保を目指す - 効果検証を重視した慎重な導入アプローチを採用 2. AnthropicのEU経済研究プログラム Launching the Anthropic

今回のニュース 今回は、日本のクリエイティブプラットフォームnoteと韓国のIT大手NAVERの資本業務提携、AIの神経パターンに関する研究、そしてチームマネジメントに関する調査結果を取り上げます。 特に注目すべきは、日韓を代表するプラットフォーム間の提携により、アジア発のコンテンツ展開の新たな可能性が開かれる点です。 ピックアップ noteとNAVER、20億円規模の資本業務提携を発表 ソース記事 * 韓国最大手IT企業NAVERから総額20億円の出資を受け入れ * AI技術の活用や両社プラットフォーム間でのコンテンツ相互利用を推進 * WEBTOONのグローバル展開ノウハウとnoteの創作支援基盤を連携 * Tales & Co.とLINEマンガの連携による新人作家発掘プロジェクトを2026年開始予定 * 日本のコンテンツ産業の海外展開加速を目指す（政府目標：2033年までに20兆円規模） AIにおけるミラーニューロンパターンの研究 ソース記事 * 人間の共感や模倣に重要なミラーニューロンのAIでの再現を研究 * 「Frog and Toad」ゲ

今回のニュース 今回は、エンジニアの学びと実践に焦点を当てた3つの記事を取り上げます。 技術書の選定、LLMの効率的な活用、ローカル環境での開発など、現場で即実践できる情報が揃っています。 これらの知見は、日々の開発効率向上とスキルアップに直結する内容となっています。 ピックアップ 2025年11月版読む予定本紹介 https://zenn.dev/akasan/articles/870a86bf7189f1 - 機械学習モデルの解釈手法を学ぶ「解釈可能なAI」を取り上げ - AWSでのMLOps構築について解説する「実践MLOps」を紹介 - Amazon Bedrockでの生成AIアプリ開発入門書を学習予定 - DNSの基礎から実践までを体系的に学べる教科書を選定 - インフラからAI開発まで、幅広い知識の習得を目指す構成 Ollamaと行くローカルLLMの道 https://zenn.dev/sileader/articles/7a8201c8098ae7 - オープンソースのLLM実行環境Ollamaの基本的な使い方を解説 - Dockerライクなモデル管理シ

今回のニュース 今回は、AI業界に大きな影響を与えるOpenAIとAWSの大型提携に焦点を当てます。この提携は、AIインフラ市場の勢力図を大きく変える可能性がある重要な出来事として注目されています。特に、MicrosoftとOpenAIの関係性や、クラウドインフラ市場への影響という観点から、業界全体に与える影響を分析します。 ピックアップ OpenAIとAWSが38億ドルのインフラ契約を締結 参考記事 * OpenAIとAWSが2025年11月3日に、38億ドル規模の複数年にわたる戦略的パートナーシップを発表 * AWSは数十万個のNVIDIA GPU（GB200s、GB300s）をOpenAIに提供し、数千万個のCPUまで拡張可能 * 契約の全容量は2026年末までにデプロイ完了予定で、その後も拡張の余地あり * Amazon Bedrockを通じて、OpenAIのモデルは既に数千の企業ユーザーに利用されている * 従来のMicrosoftとの独占的パートナーシップから、複数のクラウドプロバイダーを活用する方針への転換を示す まとめ この提携は、以下の3

今回のニュース 今回は、AI導入・活用における評価指標の設計や、セキュリティ対策に関する3つの重要なニュースを取り上げます。 特に企業でのAI活用が本格化する中で、適切な評価指標の設定や、セキュリティリスクへの対応が重要な課題となっています。これらの記事は、その具体的な取り組みと解決策を示唆する内容となっています。 ピックアップ 1. AI推進における効果的なKPI設計の重要性 参考記事 * AI推進プロジェクトでは、短期の「先行指標」と長期の「結果指標」の両方を適切に設定することが重要 * 先行指標は具体的な数値目標（例：AI対応完結率80%）として設定し、継続的に追跡可能な形にする * 結果指標（売上・利益等）までのタイムラグを考慮した目標設計が必要 * 経営層への説明では、先行指標と結果指標の因果関係を明確に示すことが重要 * 指標の計測は可能な限り自動化し、継続的なモニタリングを実現する 2. OpenAIのセキュリティエージェント「Aardvark」登場 参考記事 * GPT-5を基盤とした新しいAIセキュリティツールで、ソースコードの脆弱性

今回のニュース 今回は、セキュリティ技術の基盤となる暗号アルゴリズムの解説から、最新のAI研究に関する2つの重要な論文までを取り上げます。暗号技術ED25519の詳細な解説、AIエージェントの評価手法、そして科学研究支援AIシステムという、技術の基礎から最先端までを網羅する内容となっています。 ピックアップ ED25519暗号アルゴリズムの仕組みと高速性の秘密 記事リンク * ED25519は2^255 - 19という特殊な素数を利用することで高速な演算を実現 * 255ビットを採用することで128ビットセキュリティレベルを確保しつつ桁溢れを防止 * 楕円曲線上の点の加算という数学的な操作を基礎とする暗号方式 * 大きな数の剰余演算を効率的に行える工夫により高速化を実現 * 実装面での利点と理論的な安全性を両立した現代の重要な暗号技術 CATArena：AIエージェントの新しい評価プラットフォーム 論文リンク * 従来の固定シナリオによる評価を超えた、トーナメント形式の新評価手法を提案 * ボードゲームとカードゲームを活用し、上限のないスコアリングを

今回のニュース 今回は、プロジェクトマネジメントの革新的なアプローチと、AIエージェントの新しい設計方法に関する2つの重要な技術記事を取り上げます。 これらの記事は、AIによる業務効率化とシステム設計の新しいパラダイムを示すもので、今後のIT開発現場に大きな影響を与える可能性があります。特にPMBOK準拠のAI活用方法とGoogleの提案する新アーキテクチャは、実務者必見の内容となっています。 ピックアップ AI駆動プロジェクトマネジメントの実践ガイド https://zenn.dev/masa_oka108/articles/27705aa0f83294 ・CursorやCodexを活用したAI駆動PMの具体的な実装方法を詳細に解説 ・議事録からの要件定義書自動生成、リスク登録簿作成、定例MTGアジェンダ作成などの実践的機能を提供 ・Privacy Modeの設定により、機密情報の保護に配慮した実装が可能 ・PMBOKに準拠しながらも、柔軟なカスタマイズが可能な設計 ・従来の手作業による文書作成時間を大幅に削減し、本質的な意思決定に注力可能 Googleが提唱する次世

今回のニュース 今回は以下の3つの記事を取り上げます： - AWSの機械学習サービスの最新アップデート情報 - AIバブル崩壊の可能性に関する分析記事 - 動画生成AIに関する技術書の書評 特にノア・スミス氏による「AIバブル崩壊」に関する分析が、現在のAI業界の状況を歴史的な視点から考察している点で注目に値します。 ピックアップ AIバブルと経済への影響分析 https://note.com/econ101_/n/nb73c3aba3bee - AIがアメリカ経済を支える重要な柱となっており、GDP成長の92%をIT投資が占めている - AI企業の収益は顧客企業の革新速度に依存しており、短期的な期待と長期的な価値創出にギャップが存在 - 19世紀の鉄道バブルと同様、技術の価値と融資返済のタイミングのミスマッチがリスク要因 - AI業界が太陽光パネル市場のような激しい価格競争に陥る可能性を指摘 - AIテクノロジー自体の価値と、AI企業の収益性は別問題である点を強調 AWSの機械学習サービスアップデート https://dev.classmethod.jp/artic

今回のニュース 開発者向けAIアシスタントツールの最新アップデートとして、以下の記事を取り上げます： * Cursor 2.0における複数AIモデルの並列処理機能の実装 * Gemini Code AssistのVS Code統合による効率的な開発支援 これらは開発生産性を大きく向上させる可能性を秘めた機能であり、実務での活用が期待されています。 ピックアップ Cursor 2.0の画期的な Multiple Models 機能 参考記事 * 最大4つのAIモデルを同時並列で動作させることが可能 * Claude 4.5 SonnetやGPT-5 Codexなど異なるモデルを組み合わせ可能 * 高速なComposer-1と高精度なモデルを組み合わせた効率的な開発が実現 * デバッグ作業やUIデザイン案の作成で特に効果を発揮 * 各モデルの結果を自由に選択して統合可能な柔軟な仕組み Gemini Code AssistによるVS Code開発支援 参考記事 * VS Code拡張機能として簡単に導入可能 * 個人利用では月間数万回の無料利用枠を

今回のニュース 今回は、大手AI企業Anthropicの日本進出に関する最新動向を中心に取り上げます。 この動きは、グローバルAI企業の日本市場への本格参入という点で重要な意味を持ち、日本のAI開発・活用における新たなマイルストーンとなる可能性があります。 ピックアップ Anthropic 東京オフィス開設とAI安全研究所との協力体制構築 https://jobirun.com/anthropic-tokyo-office-ai-safety-institute-moc/ - Anthropicがアジア太平洋地域で初となる東京オフィスを開設、CEOのDario Amodei氏が来日し高市首相と面談 - 日本AI安全研究所と協力覚書(MoC)を締結し、AI評価手法の開発と新たなトレンドの監視で協力関係を構築 - 楽天、野村総研、パナソニック、クラスメソッドなど日本の主要企業がClaudeを導入し、生産性向上を実現 - アジア太平洋地域での年換算収益が過去1年間で10倍以上に成長 - 森美術館とのパートナーシップを拡大し、「六本木クロッシング2025」展への協力を発表 まと

今回のニュース 今回は、研究・開発者支援ツールの進化に関する2つの重要な発表を取り上げます。GoogleのNotebookLMの大規模アップデートと、Google AI Studioの新機能追加です。 これらの発表は、AIツールの実用性と品質管理の向上を示す重要な進展であり、研究者や開発者の業務効率を大きく改善する可能性を持っています。 ピックアップ 1. NotebookLM：研究支援機能の大幅強化 公式発表- コンテキストウィンドウが8倍に拡大し、100万トークンまで処理可能に - マルチターン会話能力が6倍以上に向上し、長時間の対話での一貫性が改善 - カスタマイズ可能な「ゴール設定機能」により、研究アドバイザーや戦略家などの役割を設定可能 - 会話履歴の自動保存機能を追加し、長期プロジェクトでの利用が容易に - 複数の情報源を使用する応答の満足度が50%向上 2. Google AI Studio：品質管理機能の強化 公式発表- AIアプリケーションの動作を自動追跡する「ログ機能」を追加 - コード変更不要で既存アプリにも適用可能 - ログをCSVまたはJSO

今回のニュース 今回は、AIやデータ活用に関する3つの重要な技術記事を取り上げます。プロンプトエンジニアリング、推薦システムの最適化、そしてAIツールの実装に関する実践的な内容を含んでおり、これらはAI活用の現場で直面する重要なトピックスとなっています。 ピックアップ 1. オレオレプロンプトTipsの実践的アプローチ https://zenn.dev/activecore/articles/019-oreore-prompt-tips - 生成AIの出力精度向上における2つのアプローチ（モデル改善と入力改善）を解説 - プロンプトエンジニアリングの重要性と限界について現実的な視点で分析 - コーディング、Google Apps Script、React、画像生成など具体的な活用例を提示 - yamlプロンプトを用いた画像生成の実践的テクニック - ドメイン知識と要求の言語化の重要性を強調 2. 厚生を最適化したレコメンデーションシステムの実装 https://zenn.dev/paxdare_labo/articles/article_welfare_recomme

今回のニュース 今回は、AIエージェント開発に関する2つの重要な発表を取り上げます： 1. GitHubによる新しいエージェント管理ビジョン「Agent HQ」の発表 2. LangChainとLangGraphの1.0正式版リリース これらは、AIエージェント開発の新しい標準を確立する重要な進展であり、開発者のワークフローに大きな影響を与える可能性がある注目すべきニュースです。 ピックアップ 1. GitHub Agent HQ - エージェントの新たな司令塔 参考記事 * 複数のAIエージェントを統合的に管理・制御する新ビジョン「Agent HQ」を発表 * Anthropic/Claude、OpenAI/Codex、Google/Julesなど、主要なAIエージェントをGitHub内で直接利用可能に * エージェントの選択・タスク割り当て・並列管理を行う「ミッションコントロール」機能を実装 * VS Code、モバイル、CLIにまたがってタスクを一元管理 * Slack、Linearなど外部サービスとの連携も強化 2. LangChain & Lang

今回のニュース 今回は、AIとの対話や情報処理に関する2つの重要な技術的進展を取り上げます。 これらはAIシステムの効率性と使いやすさを大きく向上させる可能性を持つ革新的なアプローチとして注目されています。 ピックアップ 1. ディープシークの新OCRモデルによる画像ベース記憶手法 https://www.technologyreview.jp/s/371535/deepseek-may-have-found-a-new-way-to-improve-ais-ability-to-remember/ - 従来のテキストトークンではなく「視覚トークン」を使用して情報を保存する新手法を開発 - 人間の記憶に似た「階層的圧縮」を採用し、古い情報は圧縮して保存 - 単一GPUで1日20万ページの訓練データを生成可能な高効率システム - コンテキスト劣化問題の解決とAIの記憶容量拡大に貢献 - 将来的にはより動的な記憶劣化方式の実現を目指す 2. ブレインアーキテクチャによるプロンプト設計手法 https://zenn.dev/mnride/articles/c02228d67

今回のニュース 今回は、以下の2つの重要な技術革新に関するニュースを取り上げます： 1. ガートナーによる2026年の戦略的テクノロジートレンド予測 2. NTT西日本による音声AI事業「VOICENCE」の開始 これらのニュースは、AIの進化と権利保護という、今後の技術発展において重要な2つの側面を示しているため注目に値します。 ピックアップ 1. ガートナーが予測する2026年の戦略的テクノロジートレンド https://ascii.jp/elem/000/004/339/4339451/ - AIネイティブ開発プラットフォーム、AIスーパーコンピューティング、コンフィデンシャル・コンピューティングなど10の重要技術を提示 - 開発プロセス全体をAIに委ねることで、開発チームの小規模化が進むと予測 - ハイブリッドコンピューティングの導入により、AIワークロードの効率的な処理が可能に - データの機密性を保持したまま処理を実行する技術の重要性が増加 - 地政学的・財政的な懸念が募る中での技術戦略の重要性を強調 2. NTT西日本が音声権利保護サービス「VOICENC

今回のニュース 今回は、金融分野におけるAI活用の進展を示す2つの重要な発表を取り上げます。AnthropicのClaude金融サービス拡張とMicrosoftのBitNet Distillationという、異なるアプローチで金融業界のAI活用を加速させる技術革新です。 これらの発表は、金融分野特有の高度な要求に応えながら、実用的なAI活用を実現しようとする最新の取り組みを示しており、今後の金融テクノロジーの方向性を占う重要な指標となっています。 ピックアップ 1. Anthropic「Claude for Financial Services」の大規模拡張 https://jobirun.com/anthropic-claude-financial-services-excel-integration/ - Excel add-inのベータ版をリリースし、Excelサイドバーで直接Claudeとの対話が可能に - Aiera、LSEG、Moody'sなど7つの新コネクターを追加し、リアルタイム市場データにアクセス可能 - DCFモデル構築や類似企業分析など、金融特化型の6

今回のニュース 今回は、都市のスマート化とAIの進化に関する3つの重要なニュースを取り上げます。特にドバイのGITEX 2025での革新的な都市開発、MiroのAIワークスペース進化、そしてxAIによる新しい形の百科事典という、それぞれ異なる視点から技術の進化を示す興味深い展開が見られました。 ピックアップ 1. ドバイGITEX 2025で見えた未来都市の姿 記事リンク * 空中タクシー(UAM)やデリバリーロボットなど、5G活用の次世代交通システムを展示 * Private 5G活用による工場の完全自動化に向けた取り組みを紹介 * 都市全体のデータを活用したAIによる最適化システムの実装 * リアルタイムでの交通制御や電力消費の自動制御などが実用化段階に * AIアバターによる多言語対応カスタマーサービスの実証実験開始 2. MiroのAIワークスペース革新 記事リンク * キャンバス上のコンテキストをAIが理解し活用する新機能を実装 * 製品開発向けに特化したAI機能群「Miro for Product Acceleration」を発表 *

今回のニュース 今回は、医療分野におけるAI活用と、AIの開発・実装に関する最新動向を取り上げます。特に注目すべきは、痛みという主観的な感覚のAI計測への挑戦と、複数のAI開発企業による実装力の比較実験です。これらは、AIの実用化における現状の課題と可能性を示す重要な事例といえます。 ピックアップ 1. AIによる痛みの計測 - 主観性との戦い 記事リンク- AIを搭載したスマートフォンアプリが顔の表情から痛みを評価する技術が実用化 - 介護施設や病院での導入が進み、特に自己表現が困難な患者への活用に期待 - 痛みの主観性という根本的な課題に直面し、完全な客観的測定は依然として困難 - 専門家は「痛みメーター」の実現には懐疑的な見方を示す - 現状では主観的な報告を補完する役割に留まっている 2. AI実装力の比較実験 - 7つのAIの競演 記事リンク- 7種類のAIにポモドーロTODOアプリの実装を依頼する比較実験を実施 - 最高スコア86.7点のDroidから最低41.7点のGeminiまで大きな差が発生 - セキュリティ面で一部のAIに重大な脆弱性が発見される

今回のニュース 今回は、AIの実用化が進む中で重要性を増しているAIガバナンスと、AIモデルの進化に関する最新の研究・開発動向を取り上げます。 特にEU AI Act対応や時系列データ分析の新手法、そしてGoogle VertexAIの新機能など、実務で活用できる具体的な内容に焦点を当てています。 ピックアップ 1. エンタープライズAIガバナンスv2.0：EU AI Act対応の設計思想 記事リンク- AIシステムの透明性、公平性、説明可能性、監査証跡に対応した統合プラットフォームを構築 - 6つの専門モジュール（倫理・バイアス検出、XAI、ガバナンス管理、A/Bテスト、コスト最適化、監視）を統合 - ブロックチェーン技術を活用し、改ざん防止監査ログを実現 - 強化学習ベースのリソース最適化により運用コストを47%削減 - ISO 27001/GDPR/SOC 2準拠の国際標準対応を実現 2. S-Mambaによる時系列データ分析の新展開 記事リンク- Mambaモデルを時系列予測に適用した新しいアーキテクチャを提案

今回のニュース 今回は、医療技術の革新とソフトウェア開発現場におけるAI活用に関する3つの記事を取り上げます。生命科学からソフトウェア開発まで、AIの実践的な活用事例が注目を集めています。これらの記事は、AIが既存の職種や作業プロセスをどのように変革していくのかを具体的に示しています。 ピックアップ 1. AIと協働する胚培養士：不妊治療の未来を変える新技術 https://www.technologyreview.jp/s/371151/job-titles-of-the-future-ai-embryologist/ - フェアティリティ社のAIアルゴリズム「CHLOE」が胚評価でFDA承認を初取得 - 胚培養士の深刻な人手不足問題に対し、AIによる効率化で解決を目指す - 書類作業時間を40%削減し、本来の研究業務に注力できる環境を実現 - 数百万の胚データポイントを活用し、着床成功率の向上を実現 - 生検なしでの異常胚選別が可能になり、治療費削減も期待 2. エンジニアリングチームのLLM活用実験 https://zenn.dev/tsukulink/arti

今回のニュース 今週は、AIシステムの統合に関する重要な進展として「Model Context Protocol (MCP)」の登場と、大規模言語モデルのファインチューニング技術の進化、そしてAI業界全体の最新動向を取り上げます。 これらの記事は、AI技術の標準化とアクセシビリティの向上という観点から、今後のAI開発・活用に大きな影響を与える可能性のある重要なトピックスとなっています。 ピックアップ 1. Model Context Protocol (MCP)の登場 https://zenn.dev/dotconf/articles/2025-10-26-mcp-introduction - AnthropicによってリリースされたAIアプリケーションと外部システムを接続するためのオープンソース標準プロトコル - OpenAI、Google DeepMind、Microsoftなど主要AI企業が採用を表明 - データソース、ツール、ワークフローなど多様な外部システムとの統一的な接続方式を提供 - セキュリティを考慮した3層アーキテクチャ（ホスト・クライアント・サーバー）を

今回のニュース LLMの学習データに含まれるトンデモ論文の問題と、最新の画像認識AIモデル「Qwen3-VL」の軽量版リリースに関する記事を取り上げます。 特にLLMの品質管理に関する記事は、AIの信頼性と安全性に関わる重要な指摘を含んでおり、開発者が認識すべき課題を明確に示しています。 ピックアップ LLMはトンデモ論文も学習している - AI開発者が知っておくべき情報源の品質管理 記事リンク * LLMの学習データには信頼性の低い情報源（viXraなど）も含まれており、トンデモ論文の影響を受ける可能性がある * ミレニアム問題「解決」を主張するプレスリリース事件を例に、LLMの出力を過信することの危険性を指摘 * 情報源を制限するプロンプト設計や、出典の必須化など、具体的な品質管理方法を提案 * 専門家によるレビューの重要性と、「AIが言った」は免罪符にならないことを強調 * 透明性の確保とユーザーへの限界の明示が必要 まとめ AIの発展により、その出力の信頼性と品質管理が重要な課題となっています。特にLLMの場合、学習データに含まれる低品質な情報が、

今回のニュース OpenAIとMetaから、企業向けの重要な新機能・開発基盤に関する発表がありました。 ChatGPTの企業内知識統合機能とPyTorchのエージェントAI開発スタックという、それぞれの得意分野を活かした革新的な取り組みを紹介します。 ピックアップ 1. ChatGPT「Company Knowledge」の発表 https://openai.com/index/introducing-company-knowledge/ - 企業内の各種ツール（Slack、Google Drive、SharePointなど）に散在する情報を統合的に検索・活用可能に - アクセス権限に基づいた安全な情報管理と、情報源の明確な引用機能を実装 - 複数の情報源から矛盾する情報を検出・整理し、より正確な回答を生成 - SSO、SCIM、IPホワイトリストなどエンタープライズ向けセキュリティ機能を完備 - ビジネスの意思決定を加速させる統合的な情報活用基盤として機能 2. Meta「PyTorchエージェンティックAIスタック」の発表 https://ai.meta.com/

今回のニュース Googleが発表した地理空間AIプラットフォーム「Google Earth AI」に関する最新情報を中心に取り上げます。 この技術は衛星画像分析、人口動態予測、環境モニタリングを統合し、災害対応や都市計画など幅広い分野での活用が期待される重要な開発となっています。 ピックアップ Google Earth AI：3つの基盤モデルとGemini搭載の統合プラットフォーム https://research.google/blog/google-earth-ai-unlocking-geospatial-insights-with-foundation-models-and-cross-modal-reasoning/ * 衛星画像分析(Imagery)、人口動態(Population)、環境予測(Environment)の3つの基盤モデルを統合 * Remote Sensing Foundationsモデルは、画像検索で16%以上の精度向上を達成 * 複数モデルの統合により、FEMAリスク指数の予測精度が平均11%向上 * Gemini搭載の地理空間推

今回のニュース 今週は、AIの社会実装が進む中での職業や社会の変化、およびAI利用における新たな課題に関する記事を取り上げます。特に、米国でのAI席巻による雇用構造の変化、アフリカでのAI研究の発展、そしてAIチャットボットの安全性に関する問題を選びました。 これらの記事は、AIが社会にもたらす影響の多面性を示すとともに、先進国と発展途上国での異なるアプローチや課題を浮き彫りにしている点で注目に値します。 ピックアップ AI席巻のアメリカ、ブルーカラーを選ぶ若者たち 記事リンク * AIによる雇用喪失の初期段階に入り、知的労働分野での就職難が深刻化 * データセンター建設が他業種の労働力を奪う現象が発生 * 電力の大量消費により、一般家庭の電気料金が急上昇（月約1万円増） * 若者の間でブルーカラー職への関心が高まっている * AIの高成長による恩恵に偏りが生じ、社会格差拡大の懸念 アフリカ発AI革命の胎動 記事リンク * アフリカ最大級のAIカンファレンス「ディープラーニング・インダバ」が50カ国に拡大 * 約3000人の参加申請から1300人が参