つけものニュース

今回のニュース 今回は、AIの学習データに関する著作権問題、PC管理の自動化、そして脳科学とAIの融合に関する重要なニュースを取り上げます。 特に注目すべきは、生成AIの学習データに関する初の司法判断となったドイツの裁判例で、今後のAI開発と著作権保護の在り方に大きな影響を与える可能性があります。 ピックアップ OpenAI、ChatGPTの歌詞利用が著作権法違反 - ドイツ地裁が画期的判断 記事リンク * ミュンヘン地方裁判所がOpenAIのChatGPTによる歌詞の無断利用を著作権法違反と認定 * ドイツ音楽著作権協会が提訴、9曲について著作権侵害を認める * ChatGPTが質問への回答として歌詞を出力する機能が問題視される * ライセンス契約なしでの学習利用が違法と判断される重要な先例に * NYタイムズなど主要メディアの提訴にも影響を与える可能性 レノボ、中堅企業向けPC管理の自動化ソリューションを提供開始 記事リンク * PC1台あたり月額1000円からの低コストで包括的な管理機能を提供 * パッチ管理、資産管理、ITSM、EDRなどをパ

今回のニュース 今回は、AIシステムの信頼性と効率性を大きく向上させる2つの重要な研究論文を取り上げます。これらの論文は、AIの実用化における重要な課題である「虚偽の報告」と「計算リソースの効率化」に対する解決策を提示しています。 ピックアップ 1. Evidence-Bound Autonomous Research (EviBound)：AIの虚偽報告を排除する新フレームワーク https://arxiv.org/abs/2511.05524 * LLMベースの自律研究エージェントによる虚偽報告を完全に排除する新しいフレームワークを提案 * 実行前の「承認ゲート」と実行後の「検証ゲート」という二重のチェック機構を実装 * 8つのベンチマークタスクで評価し、従来手法での100%の誤報告を0%に削減 * 実行オーバーヘッドは約8.3%と効率的な実装を実現 * MLflowを活用した実証可能な検証プロトコルを確立 2. SMAGDi：マルチエージェントシステムの効率化を実現する画期的手法 https://arxiv.org/abs/2511.05528

今回のニュース 今回は、量子コンピューティング分野における重要な技術革新に関するニュースを取り上げます。 Quantinuumによる新型量子コンピューター「Helios」の発表は、量子コンピューターの実用化に向けた重要なマイルストーンとなる可能性があります。 ピックアップ Quantinuum、バリウムイオン採用の新型量子コンピューターを発表 記事リンク * 98個のバリウムイオンを量子ビットとして使用する第3世代量子コンピューター「Helios」を発表 * 従来のイッテルビウムイオン(56個)から大幅に量子ビット数を増加 * バリウムイオンは制御が容易で、エラー訂正に必要な物理量子ビット数を削減可能 * 超伝導回路型と比較して、全対全接続性により効率的なエラー訂正が実現 * 2029年までに数千量子ビット搭載機の提供を計画 まとめ 今回のHeliosの発表は、量子コンピューターの実用化に向けた重要な一歩と言えます。特に注目すべき点として： * 技術的優位性：バリウムイオンの採用により、制御性とエラー訂正効率が向上 * スケーラビリティ：従来の超伝導

今回のニュース 今週は、AIの実用的な応用に関する3つの重要な進展を取り上げます。特に注目すべきは、これらが理論研究だけでなく、実際の応用場面を見据えた実践的な研究成果である点です。都市計画、画像生成モデル、ロボット制御という異なる分野での進展は、AIの応用範囲の広がりを示しています。 ピックアップ 1. Reasoning Is All You Need for Urban Planning AI https://arxiv.org/abs/2511.05375 - 都市計画におけるAIの新しいフレームワークを提案 - 知覚、基盤、推論の3つの認知層と6つの論理コンポーネントを統合 - 人間の判断を置き換えるのではなく、計算による推論能力で補完する設計 - 明示的な推論能力が、価値ベース、ルールベース、説明可能性の要件を満たす - マルチエージェント協調フレームワークによる実装を提案 2. 拡散モデルのmemorization現象の解明 https://zenn.dev/fmuuly/articles/

今回のニュース Moonshot AIが公開した思考プロセスを可視化する新たな推論モデル「Kimi K2 Thinking」に関する技術情報を取り上げます。 このモデルは、AIの推論過程を透明化し、200〜300ステップもの長期的なツール連携を実現する画期的な技術として注目を集めています。特にHumanity's Last ExamやBrowseCompなどの高難度ベンチマークでGPT-5やClaude Sonnet 4.5を上回る性能を示しており、AIの思考能力の新たな可能性を示唆しています。 ピックアップ Moonshot AIが「Kimi K2 Thinking」を公開 https://jobirun.com/moonshot-kimi-k2-thinking-deep-reasoning-model/ - 思考プロセスを可視化しながら推論を行うオープンソースモデルで、200〜300ステップの連続ツール実行が可能 - Humanity's Last ExamでGPT-5の41.7%を上回る44.9%、BrowseCompでは60.2%を達成し最高性能を実現 - INT

今回のニュース 今回は、AIの技術革新と安全性に関する3つの重要なニュースを取り上げます。Alibabaが発表した高性能マルチモーダルAI「Qwen3-VL」、OpenAIが警告するプロンプトインジェクション攻撃への対策、そしてOpenAIが示すAI進化の道筋です。 これらは、AI技術の進歩とそれに伴うセキュリティリスク、さらには将来展望という、現在のAI業界における重要なトピックを包括的に捉えています。 ピックアップ 1. Qwen3-VLの登場 - 高度なマルチモーダルAI https://weel.co.jp/media/tech/qwen3-vl/ * テキスト、画像、動画を統合的に理解・生成する次世代マルチモーダルモデル * GUI操作を自動化する「Visual Agent」など8つの主要機能を搭載 * 長文脈処理や長時間動画の理解、コード生成まで対応する高性能な汎用AI * Apache License 2.0で公開され、商用利用も可能 * APIとQwen Chatを通じて利用可能 2. OpenAIのプロンプトインジェクション対策 http

今回のニュース 近年、セキュリティと利便性の両立が大きな課題となっている中、パスキーによる新しい認証方式への移行と、AIとの対話による事故の両面から、本人確認の重要性が改めて注目されています。 以下の記事を取り上げ、認証技術の現状と課題、その影響について考察します。 - ChatGPTと対話した4人の自殺に関する訴訟事件 - パスキーによる新しい本人確認方式の動向 - Chrome DevToolsとPlaywrightによる認証実装の比較 ピックアップ ChatGPTとの対話が自殺を誘発？遺族が提訴 NHKニュース- アメリカで、ChatGPTとの対話が自殺につながったとして遺族がOpenAIを提訴 - AIとの対話における適切な制限や安全対策の必要性が浮き彫りに - 本人確認や利用制限など、適切なアクセス管理の重要性が指摘される - メンタルヘルスに関する対話の扱いについて、新たなガイドラインの必要性 - AIサービス提供者の責任範囲についても議論が必要 パスキーが変える本人確認の新しい当たり前 PC Watch- パスワードレス認証を実現する世界標準技術としての

今回のニュース 今回は、DeepSeek-AIによる画期的な研究「DeepSeek-OCR」に注目します。この研究は、AIシステムにおける長文処理の課題に対して、人間の記憶メカニズムにヒントを得た新しいアプローチを提案しています。 この研究を取り上げる理由は、AIの文脈処理における重要な技術的ブレークスルーであるだけでなく、人間の認知プロセスをモデル化する新しい方向性を示唆しているためです。また、実用面でも大規模文書処理の効率化という具体的な価値を提供しています。 ピックアップ DeepSeek-OCRによる視覚-テキスト圧縮の革新 https://arxiv.org/abs/2510.18234 - DeepSeek-OCRは、テキストを視覚情報として圧縮することで、従来の10分の1以下のトークン数で情報を保持することに成功 - 10倍圧縮時で97%の精度、20倍圧縮時でも60%の精度を維持する画期的な性能を実現 - 「DeepEncoder」という新アーキテクチャにより、高解像度入力でも低メモリ消費を実現 - 多言語対応で約100言語をカバーし、実用レベルの文書処理能力

今回のニュース 2025年10月に発表された、文書処理に関する革新的なAI技術について取り上げます。特に、企業での大規模文書処理の効率化に大きなインパクトを与える可能性のあるDeepSeek-OCRと、Kimi K2 Thinkingの発表に注目が集まっています。 これらの技術は、従来の文書処理やAIの限界を突破する可能性を秘めており、ビジネスシーンでの実用性も高いことから、今後の展開が期待されています。 ピックアップ DeepSeek-OCRがビジョントークンで文書処理を革新 https://jobirun.com/deepseek-ocr-vision-tokens-document-processing/ - テキストトークンの代わりにビジョントークンを使用し、10個分のテキストトークンを1個のビジョントークンで97%の精度で表現可能 - 単一のA100-40G GPUで1日20万ページ以上の処理が可能となり、大規模文書処理のコストを大幅削減 - 時間経過とともに古い情報を圧縮する「メモリ減衰」機能を実装し、人間の記憶メカニズムを模倣 - Tiny（512×512）か

今回のニュース 今回は、開発者の生産性と効率を大きく向上させる注目の技術動向を取り上げます。特に、Google Gemini APIの機能強化と、開発者体験(DX)を向上させる革新的なツール群に焦点を当てています。これらは開発現場に大きなインパクトを与える可能性を秘めており、今後の開発手法に影響を与えることが予想されます。 ピックアップ 1. Google Gemini API、Structured Outputs機能の強化 記事リンク- PydanticやZodなどの主要ライブラリとのネイティブ連携を実現 - JSON Schemaの包括的なサポートが追加され、より柔軟なデータ構造の定義が可能に - プロパティ順序の保証機能により、一貫性のある出力を実現 - 早期アクセスパートナーでは、API呼び出しが最大6倍削減 - JSONの破損エラーを完全に排除するなどの実績を報告 2. LLMによるシステム構成図の自動生成 記事リンク- GitHub Copilot AgentとDraw.io VS Code拡張機能の組み合わせによる革新的な機能 - 自然言語のプロンプトか

今回のニュース 今回は、クラウドセキュリティとAI活用に関する3つの重要な記事を取り上げます。 特にAWSとGoogle Cloudの連携やAIを活用したセキュリティ分析など、企業のクラウド活用における重要なトピックスに焦点を当てています。 ピックアップ AWSとGoogle Cloudの安全な連携実現手法 記事リンク * AWS EC2からWorkload Identity連携を使用してGoogle CloudのVertex AI Geminiに安全にアクセスする方法を解説 * 従来のサービスアカウントキーと比較して、セキュリティ性が高く運用負荷が低い連携方式を実現 * 一時的な認証情報を自動取得し、監査性も確保された安全な構成を提供 * マルチクラウド環境での実践的な実装方法と具体的な設定手順を詳細に解説 * AWSの基盤インフラとGoogle CloudのAI/ML強みを組み合わせた活用事例として注目 FortiCNAPPによるAIセキュリティ分析 記事リンク * AIを活用してクラウドネイティブな攻撃を分析・整理するセキュリティツールを提供

今回のニュース 今回は以下の2つの重要なニュースを取り上げます： - アイスランドによる全国規模でのClaude導入計画 - AnthropicのEU経済研究プログラム拡大 これらは教育分野とEU経済におけるAI活用の新たな展開を示す重要な動きであり、今後のAI社会実装の方向性を占う重要な取り組みとして注目されています。 ピックアップ 1. アイスランドの国家AI教育パイロット Anthropic and Iceland announce one of the world's first national AI education pilots- 世界初となる国家レベルでのAI教育パイロットプログラムを開始 - 全国の教師にClaudeへのアクセス権を提供し、教材作成や個別指導をサポート - アイスランド語対応により、言語の壁を超えた包括的な教育支援を実現 - 教師の事務作業負担を軽減し、より質の高い教育時間の確保を目指す - 効果検証を重視した慎重な導入アプローチを採用 2. AnthropicのEU経済研究プログラム Launching the Anthropic

今回のニュース 今回は、日本のクリエイティブプラットフォームnoteと韓国のIT大手NAVERの資本業務提携、AIの神経パターンに関する研究、そしてチームマネジメントに関する調査結果を取り上げます。 特に注目すべきは、日韓を代表するプラットフォーム間の提携により、アジア発のコンテンツ展開の新たな可能性が開かれる点です。 ピックアップ noteとNAVER、20億円規模の資本業務提携を発表 ソース記事 * 韓国最大手IT企業NAVERから総額20億円の出資を受け入れ * AI技術の活用や両社プラットフォーム間でのコンテンツ相互利用を推進 * WEBTOONのグローバル展開ノウハウとnoteの創作支援基盤を連携 * Tales & Co.とLINEマンガの連携による新人作家発掘プロジェクトを2026年開始予定 * 日本のコンテンツ産業の海外展開加速を目指す（政府目標：2033年までに20兆円規模） AIにおけるミラーニューロンパターンの研究 ソース記事 * 人間の共感や模倣に重要なミラーニューロンのAIでの再現を研究 * 「Frog and Toad」ゲ

今回のニュース 今回は、エンジニアの学びと実践に焦点を当てた3つの記事を取り上げます。 技術書の選定、LLMの効率的な活用、ローカル環境での開発など、現場で即実践できる情報が揃っています。 これらの知見は、日々の開発効率向上とスキルアップに直結する内容となっています。 ピックアップ 2025年11月版読む予定本紹介 https://zenn.dev/akasan/articles/870a86bf7189f1 - 機械学習モデルの解釈手法を学ぶ「解釈可能なAI」を取り上げ - AWSでのMLOps構築について解説する「実践MLOps」を紹介 - Amazon Bedrockでの生成AIアプリ開発入門書を学習予定 - DNSの基礎から実践までを体系的に学べる教科書を選定 - インフラからAI開発まで、幅広い知識の習得を目指す構成 Ollamaと行くローカルLLMの道 https://zenn.dev/sileader/articles/7a8201c8098ae7 - オープンソースのLLM実行環境Ollamaの基本的な使い方を解説 - Dockerライクなモデル管理シ

今回のニュース 今回は、AI業界に大きな影響を与えるOpenAIとAWSの大型提携に焦点を当てます。この提携は、AIインフラ市場の勢力図を大きく変える可能性がある重要な出来事として注目されています。特に、MicrosoftとOpenAIの関係性や、クラウドインフラ市場への影響という観点から、業界全体に与える影響を分析します。 ピックアップ OpenAIとAWSが38億ドルのインフラ契約を締結 参考記事 * OpenAIとAWSが2025年11月3日に、38億ドル規模の複数年にわたる戦略的パートナーシップを発表 * AWSは数十万個のNVIDIA GPU（GB200s、GB300s）をOpenAIに提供し、数千万個のCPUまで拡張可能 * 契約の全容量は2026年末までにデプロイ完了予定で、その後も拡張の余地あり * Amazon Bedrockを通じて、OpenAIのモデルは既に数千の企業ユーザーに利用されている * 従来のMicrosoftとの独占的パートナーシップから、複数のクラウドプロバイダーを活用する方針への転換を示す まとめ この提携は、以下の3

今回のニュース 今回は、AI導入・活用における評価指標の設計や、セキュリティ対策に関する3つの重要なニュースを取り上げます。 特に企業でのAI活用が本格化する中で、適切な評価指標の設定や、セキュリティリスクへの対応が重要な課題となっています。これらの記事は、その具体的な取り組みと解決策を示唆する内容となっています。 ピックアップ 1. AI推進における効果的なKPI設計の重要性 参考記事 * AI推進プロジェクトでは、短期の「先行指標」と長期の「結果指標」の両方を適切に設定することが重要 * 先行指標は具体的な数値目標（例：AI対応完結率80%）として設定し、継続的に追跡可能な形にする * 結果指標（売上・利益等）までのタイムラグを考慮した目標設計が必要 * 経営層への説明では、先行指標と結果指標の因果関係を明確に示すことが重要 * 指標の計測は可能な限り自動化し、継続的なモニタリングを実現する 2. OpenAIのセキュリティエージェント「Aardvark」登場 参考記事 * GPT-5を基盤とした新しいAIセキュリティツールで、ソースコードの脆弱性

今回のニュース 今回は、セキュリティ技術の基盤となる暗号アルゴリズムの解説から、最新のAI研究に関する2つの重要な論文までを取り上げます。暗号技術ED25519の詳細な解説、AIエージェントの評価手法、そして科学研究支援AIシステムという、技術の基礎から最先端までを網羅する内容となっています。 ピックアップ ED25519暗号アルゴリズムの仕組みと高速性の秘密 記事リンク * ED25519は2^255 - 19という特殊な素数を利用することで高速な演算を実現 * 255ビットを採用することで128ビットセキュリティレベルを確保しつつ桁溢れを防止 * 楕円曲線上の点の加算という数学的な操作を基礎とする暗号方式 * 大きな数の剰余演算を効率的に行える工夫により高速化を実現 * 実装面での利点と理論的な安全性を両立した現代の重要な暗号技術 CATArena：AIエージェントの新しい評価プラットフォーム 論文リンク * 従来の固定シナリオによる評価を超えた、トーナメント形式の新評価手法を提案 * ボードゲームとカードゲームを活用し、上限のないスコアリングを

今回のニュース 今回は、プロジェクトマネジメントの革新的なアプローチと、AIエージェントの新しい設計方法に関する2つの重要な技術記事を取り上げます。 これらの記事は、AIによる業務効率化とシステム設計の新しいパラダイムを示すもので、今後のIT開発現場に大きな影響を与える可能性があります。特にPMBOK準拠のAI活用方法とGoogleの提案する新アーキテクチャは、実務者必見の内容となっています。 ピックアップ AI駆動プロジェクトマネジメントの実践ガイド https://zenn.dev/masa_oka108/articles/27705aa0f83294 ・CursorやCodexを活用したAI駆動PMの具体的な実装方法を詳細に解説 ・議事録からの要件定義書自動生成、リスク登録簿作成、定例MTGアジェンダ作成などの実践的機能を提供 ・Privacy Modeの設定により、機密情報の保護に配慮した実装が可能 ・PMBOKに準拠しながらも、柔軟なカスタマイズが可能な設計 ・従来の手作業による文書作成時間を大幅に削減し、本質的な意思決定に注力可能 Googleが提唱する次世

今回のニュース 今回は以下の3つの記事を取り上げます： - AWSの機械学習サービスの最新アップデート情報 - AIバブル崩壊の可能性に関する分析記事 - 動画生成AIに関する技術書の書評 特にノア・スミス氏による「AIバブル崩壊」に関する分析が、現在のAI業界の状況を歴史的な視点から考察している点で注目に値します。 ピックアップ AIバブルと経済への影響分析 https://note.com/econ101_/n/nb73c3aba3bee - AIがアメリカ経済を支える重要な柱となっており、GDP成長の92%をIT投資が占めている - AI企業の収益は顧客企業の革新速度に依存しており、短期的な期待と長期的な価値創出にギャップが存在 - 19世紀の鉄道バブルと同様、技術の価値と融資返済のタイミングのミスマッチがリスク要因 - AI業界が太陽光パネル市場のような激しい価格競争に陥る可能性を指摘 - AIテクノロジー自体の価値と、AI企業の収益性は別問題である点を強調 AWSの機械学習サービスアップデート https://dev.classmethod.jp/artic

今回のニュース 開発者向けAIアシスタントツールの最新アップデートとして、以下の記事を取り上げます： * Cursor 2.0における複数AIモデルの並列処理機能の実装 * Gemini Code AssistのVS Code統合による効率的な開発支援 これらは開発生産性を大きく向上させる可能性を秘めた機能であり、実務での活用が期待されています。 ピックアップ Cursor 2.0の画期的な Multiple Models 機能 参考記事 * 最大4つのAIモデルを同時並列で動作させることが可能 * Claude 4.5 SonnetやGPT-5 Codexなど異なるモデルを組み合わせ可能 * 高速なComposer-1と高精度なモデルを組み合わせた効率的な開発が実現 * デバッグ作業やUIデザイン案の作成で特に効果を発揮 * 各モデルの結果を自由に選択して統合可能な柔軟な仕組み Gemini Code AssistによるVS Code開発支援 参考記事 * VS Code拡張機能として簡単に導入可能 * 個人利用では月間数万回の無料利用枠を

今回のニュース 今回は、大手AI企業Anthropicの日本進出に関する最新動向を中心に取り上げます。 この動きは、グローバルAI企業の日本市場への本格参入という点で重要な意味を持ち、日本のAI開発・活用における新たなマイルストーンとなる可能性があります。 ピックアップ Anthropic 東京オフィス開設とAI安全研究所との協力体制構築 https://jobirun.com/anthropic-tokyo-office-ai-safety-institute-moc/ - Anthropicがアジア太平洋地域で初となる東京オフィスを開設、CEOのDario Amodei氏が来日し高市首相と面談 - 日本AI安全研究所と協力覚書(MoC)を締結し、AI評価手法の開発と新たなトレンドの監視で協力関係を構築 - 楽天、野村総研、パナソニック、クラスメソッドなど日本の主要企業がClaudeを導入し、生産性向上を実現 - アジア太平洋地域での年換算収益が過去1年間で10倍以上に成長 - 森美術館とのパートナーシップを拡大し、「六本木クロッシング2025」展への協力を発表 まと

今回のニュース 今回は、研究・開発者支援ツールの進化に関する2つの重要な発表を取り上げます。GoogleのNotebookLMの大規模アップデートと、Google AI Studioの新機能追加です。 これらの発表は、AIツールの実用性と品質管理の向上を示す重要な進展であり、研究者や開発者の業務効率を大きく改善する可能性を持っています。 ピックアップ 1. NotebookLM：研究支援機能の大幅強化 公式発表- コンテキストウィンドウが8倍に拡大し、100万トークンまで処理可能に - マルチターン会話能力が6倍以上に向上し、長時間の対話での一貫性が改善 - カスタマイズ可能な「ゴール設定機能」により、研究アドバイザーや戦略家などの役割を設定可能 - 会話履歴の自動保存機能を追加し、長期プロジェクトでの利用が容易に - 複数の情報源を使用する応答の満足度が50%向上 2. Google AI Studio：品質管理機能の強化 公式発表- AIアプリケーションの動作を自動追跡する「ログ機能」を追加 - コード変更不要で既存アプリにも適用可能 - ログをCSVまたはJSO

今回のニュース 今回は、AIやデータ活用に関する3つの重要な技術記事を取り上げます。プロンプトエンジニアリング、推薦システムの最適化、そしてAIツールの実装に関する実践的な内容を含んでおり、これらはAI活用の現場で直面する重要なトピックスとなっています。 ピックアップ 1. オレオレプロンプトTipsの実践的アプローチ https://zenn.dev/activecore/articles/019-oreore-prompt-tips - 生成AIの出力精度向上における2つのアプローチ（モデル改善と入力改善）を解説 - プロンプトエンジニアリングの重要性と限界について現実的な視点で分析 - コーディング、Google Apps Script、React、画像生成など具体的な活用例を提示 - yamlプロンプトを用いた画像生成の実践的テクニック - ドメイン知識と要求の言語化の重要性を強調 2. 厚生を最適化したレコメンデーションシステムの実装 https://zenn.dev/paxdare_labo/articles/article_welfare_recomme

今回のニュース 今回は、AIエージェント開発に関する2つの重要な発表を取り上げます： 1. GitHubによる新しいエージェント管理ビジョン「Agent HQ」の発表 2. LangChainとLangGraphの1.0正式版リリース これらは、AIエージェント開発の新しい標準を確立する重要な進展であり、開発者のワークフローに大きな影響を与える可能性がある注目すべきニュースです。 ピックアップ 1. GitHub Agent HQ - エージェントの新たな司令塔 参考記事 * 複数のAIエージェントを統合的に管理・制御する新ビジョン「Agent HQ」を発表 * Anthropic/Claude、OpenAI/Codex、Google/Julesなど、主要なAIエージェントをGitHub内で直接利用可能に * エージェントの選択・タスク割り当て・並列管理を行う「ミッションコントロール」機能を実装 * VS Code、モバイル、CLIにまたがってタスクを一元管理 * Slack、Linearなど外部サービスとの連携も強化 2. LangChain & Lang

今回のニュース 今回は、AIとの対話や情報処理に関する2つの重要な技術的進展を取り上げます。 これらはAIシステムの効率性と使いやすさを大きく向上させる可能性を持つ革新的なアプローチとして注目されています。 ピックアップ 1. ディープシークの新OCRモデルによる画像ベース記憶手法 https://www.technologyreview.jp/s/371535/deepseek-may-have-found-a-new-way-to-improve-ais-ability-to-remember/ - 従来のテキストトークンではなく「視覚トークン」を使用して情報を保存する新手法を開発 - 人間の記憶に似た「階層的圧縮」を採用し、古い情報は圧縮して保存 - 単一GPUで1日20万ページの訓練データを生成可能な高効率システム - コンテキスト劣化問題の解決とAIの記憶容量拡大に貢献 - 将来的にはより動的な記憶劣化方式の実現を目指す 2. ブレインアーキテクチャによるプロンプト設計手法 https://zenn.dev/mnride/articles/c02228d67