つけものニュース

今回のニュース 今回は、医療・金融分野におけるAI活用に関する3つの重要なニュースを取り上げます。特に注目すべきは、国産LLM開発の新たな方向性、RNA治療における画期的なAI応用、そしてGoogleが示すAIによる産業変革の展望です。これらの記事は、AIが既存産業をどのように変革し、新たな価値を創造していくのかを示す重要な指標となっています。 ピックアップ 1. MITによるRNA治療のためのAI活用研究 https://news.mit.edu/2025/how-ai-could-speed-development-rna-vaccines-and-other-rna-therapies-0815 - AIモデル「COMET」により、RNAの運搬効率を最適化する脂質ナノ粒子の設計が可能に - 約3,000種類のデータから学習し、既存よりも優れた性能を持つ新規設計を実現 - 特定の細胞への標的指向性や保存安定性の向上にも対応 - 開発期間の大幅短縮とコスト削減を実現 - ワクチンや治療薬開発の加速に貢献する可能性を示唆 2. GoogleのAIによる産業変革ビジョン

今回のニュース 今回は、AIとの対話をより深く、より創造的なものにするための新しい方法論「背理系フレームワーク」に関する詳細な解説記事を取り上げます。 この記事は、多くの人が直面するAIとの対話における課題に対して、哲学的な考察と実践的な手法を組み合わせた新しいアプローチを提案しており、今後のAIの活用方法に大きな示唆を与えるものとして注目に値します。 ピックアップ AIを「物知り博士」から「知的パートナー」へ 記事リンク - 3つのステップ（目的背理・構造背理・原則背理）からなる体系的な対話フレームワークを提案 - AIの限界を認識しつつ、その特性を活かした深い対話を実現する方法を具体的に解説 - 単なるプロンプト技術ではなく、AIとの新しい関係性を構築するための思考法を提示 - 対話の成果を再利用可能な知的資産として蓄積・進化させる仕組みを内包 - システムプロンプトレベルでの高度なカスタマイズ方法まで言及 まとめ この「背理系フレームワーク」の提案は、以下の点で重要な意義を持ちます： 1. 実践的価値AIとの対話を「答えを得る」から「共に考える」プロセスへと昇華

今回のニュース AI技術の環境負荷に関する重要な発表が行われました。現代社会において不可欠となったAIの運用コストについて、Googleが具体的な数値を明らかにしました。これは、今後のAI開発と活用における持続可能性を考える上で重要な一歩となります。 この発表は、AI開発の環境への影響について透明性を高め、業界標準を確立する可能性を持つものとして注目されます。 ピックアップ Googleが明かしたGeminiの環境負荷データ 参考記事 - Geminiへのテキストプロンプト1回あたりのエネルギー消費量は0.24ワット時(Wh)で、テレビ9秒視聴分に相当 - 二酸化炭素排出量は0.03グラム(gCO2e) - 水消費量は0.26ミリリットル(ml)と、約5滴分に相当 - 過去12ヶ月でエネルギー効率を大幅に改善し、消費量を33分の1に削減 - この発表により、AI運用の環境負荷に関する業界標準の確立が期待される まとめ 今回のGoogleによる環境負荷データの公開は、AIの持続可能な発展に向けた重要な一歩と言えます。個々の利用は小さくても、世界規模での利用を考えると無視

今回のニュース 今回は、AI技術の発展に伴うエンジニアのキャリアと専門性に関する3つの記事を取り上げます。画像生成AIエンジニアという新しい職種の出現、AIとの共存時代におけるエンジニアの役割、そして機械学習における技術的課題への対応という、現代のエンジニアが直面する重要なトピックスを扱っています。 これらの記事は、急速に変化するIT業界において、エンジニアがどのようにキャリアを構築し、専門性を確立していくべきかについて、異なる視点から示唆を与えてくれます。 ピックアップ 画像/動画生成AIエンジニアという新たな役割とその職域 https://note.com/mattyamonaca/n/ne36942af7b7c - 画像/動画生成AI専門のエンジニアが新たな職種として確立しつつある - 従来の機械学習エンジニアとは異なる特殊なスキルセットが必要 - 職域は「Production」「R&D」「Systems」「UI/UX」「Environments」の5つに分類される - 企業側の人材ニーズと実際の職務内容にミスマッチが生じている - 環境構築やシステム運用など、見落と

今回のニュース 本日は、現代のAI技術の源流を探る興味深い記事を取り上げます。特に注目すべきは、1943年に行われたB.F.スキナーによるハトの実験が、現代のAI開発における強化学習の基礎となっているという驚くべき事実です。人工知能の歴史を理解し、その本質を知る上で重要な示唆を与えてくれる内容となっています。 ピックアップ 「超知能」AIの起源は愚かな鳥・ハトの脳にあった MITテクノロジーレビュー記事へのリンク * 1943年、心理学者B.F.スキナーは「プロジェクト・ピジョン」と呼ばれるハトを使用したミサイル誘導実験を実施 * スキナーの「連合学習」理論は、現代のAIにおける強化学習の基礎となっている * ChatGPTやAlphaGoなど現代の最先端AIは、人間の思考ではなくハトの単純な学習メカニズムを大規模化したもの * 強化学習の功績により、リチャード・サットンとアンドリュー・バルトが2024年にチューリング賞を受賞 * AIの成果は逆に動物の認知研究にも影響を与え、「愚かな鳥」とされてきたハトの学習能力の再評価につながっている まとめ この記事

今回のニュース 今回は、AIの人格設計に関する記事、Google最新スマートフォンの発表、AIによる音声文字起こしツールに関する記事を取り上げます。 特にOpenAIのChatGPTの人格設計に関する記事は、AIと人間との関係性について重要な示唆を含んでおり、今後のAI開発の方向性を考える上で注目に値します。 ピックアップ ChatGPTの人格設計をめぐる課題 記事リンク * OpenAIのアルトマンCEOが、ChatGPTの人格設計において「お世辞を言う」「修正する」「冷淡に情報提供する」の3つのアプローチで迷走 * GPT-5リリース後、ユーザーからの不満を受けて前バージョンの再提供を余儀なくされる事態に * ハギング・フェイスの研究によると、AIモデルは境界設定よりも仲間関係を促進する傾向が強いことが判明 * 特に脆弱なユーザーに対して、AIが過度な親密さを示す危険性が指摘される * アルトマンCEOは将来的にユーザーごとのカスタマイズ可能なモデルを構想 まとめ AIの人格設計は、単なる技術的な問題ではなく、人間とAIの関係性をどう築いていくかという

今回のニュース Nothing社の最新フラッグシップスマートフォン「Nothing Phone (3)」の日本発売に関する記事と、JavaScript実行エンジンV8の最適化戦略に関する技術記事を取り上げます。 これらの記事は、ハードウェアとソフトウェアの両面から、次世代のスマートフォン開発における重要な方向性を示すものとして注目に値します。 ピックアップ Nothing Phone (3)の日本発売とAIスマートフォンの未来 https://www.techno-edge.net/article/2025/08/20/4539.html - 背面のLEDライトからLEDドット表示の「Glyph Matrix」へと進化し、デザイン哲学の新たな方向性を示す - 既存の最先端AI技術を活用し、「Essential Space」「Essential Search」などのユーザー重視のAI機能を実装 - 透明性を重視し、データ収集や利用に関してユーザーへの明確な説明と選択肢を提供 - 現時点での市場シェアは約0.2%だが、独自のデザインと機能性で差別化を図る - カール・ペイCEO

今回のニュース 今回は、WebサイトのAI対応やドメイン駆動設計(DDD)など、次世代のシステム設計に関する重要なトピックを取り上げます。 これらは、AIの実用化が進む中で、Webサイトやシステム設計がどのように変化していくべきかを示す重要な指針となるものです。 ピックアップ 1. AIからのアクセスに対応した対話型Webの構築支援サービス https://ascii.jp/elem/000/004/313/4313566/ - 従来のWebサイトを人とAIの双方が利用可能な対話型Webに改修するサービス - Model Context Protocol(MCP)を活用し、ChatGPTなどの外部AIとの高精度な連携を実現 - 既存のWebサイトのデータをそのまま活用可能で、大規模なリニューアルが不要 - ベクトルデータベースを活用し、自然言語による対話型の情報取得が可能 - 今後、予約や購入などのアクションをAIアシスタントから直接実行可能にする予定 2. Document AIが生成AI活用のカギ https://zenn.dev/fusic/articles/8

今回のニュース 今週は、AIの実用化が加速する中で特に注目される以下の記事を取り上げます： - サイバーセキュリティにおけるAI活用の最新動向 - テスラの自動運転システムの日本での実証実験開始 - AIエージェント設計における実践的なガイドライン これらの記事は、AIの実用化が具体的なビジネスシーンで進展していることを示す重要な事例として注目されます。 ピックアップ ハッカーとサイバーセキュリティ業界、双方でAI活用が本格化 記事リンク * サイバー攻撃側と防御側の両方でAIツールの活用が急速に進展している * Googleは2024年にGeminiを活用した脆弱性発見プロジェクトを開始し、数十件の重要なバグを発見 * AIを使ったハッキングを専門とする企業XbowがHackerOneのランキングで首位に * 中国、ロシア、イランなどのハッカー組織でもAIの活用が確認されている * 現時点では防御側のほうが高い効果を示しているとの専門家の見解 テスラの自動運転、日本の一般道で実証実験開始 記事リンク * テスラが日本の一般道でAI自動運転システムの走

今回のニュース 今回は、医療教育支援とSNSマーケティング支援、そしてGoogleの開発支援に関する3つの新サービスを取り上げます。 これらは、AIを活用して従来の課題を解決しようとする意欲的な取り組みであり、それぞれの分野での実践的な活用が期待されます。 ピックアップ 1. AI模擬患者による医療教育支援システム「OPQRST」 https://ascii.jp/elem/000/004/313/4313204/ - 47疾患、最大423パターンのAI模擬患者との対話が可能 - 患者の性格や反応が多様で、実践的なコミュニケーション訓練が可能 - 3種類の料金プランを用意し、ニーズに応じた学習環境を提供 - 1疾患につき最大9パターンの問診シミュレーションが可能 - 医学生・研修医の診断力とコミュニケーション能力の向上を支援 2. SNS改善レポートサービス「SNAILY」 https://ascii.jp/elem/000/004/313/4313203/ - Instagram、X、YouTubeなどのSNSアカウントをAIが分析 - 投稿傾向、

今回のニュース 今週は、個人レベルでのAI活用に関する実践的な記事を取り上げます。特に、ローカル環境でのAIモデル活用や、AIとの対話システム構築に焦点を当てた記事が注目を集めています。 これらの記事は、AIを身近に活用したい個人開発者やエンジニアにとって有用な情報を提供しています。 ピックアップ MacBook ProでOpenAIのgpt-oss-120bを使った音声対話システムの構築 記事リンク - 128GB Unified Memoryを搭載したMacBook Pro(M4 Max)でOpenAIのgpt-oss-120bモデルを動作させることに成功 - 交換日記などの個人的な記録をシステムプロンプトとして活用し、AIアバターに個性を付与 - LM StudioのAPIを利用してiPhoneからもアクセス可能なシステムを構築 - Coqui XTTS v2を使用してボイスクローン機能を実装 - 70秒かかっていた応答時間を、センテンス単位の生成と発話の並行処理で改善 まとめ この記事は、最新のAI技術を個人的な思い出や記憶の保存に活用する新しい可能性を示して

今回のニュース 今回は、GitHubの組織変更、AI開発ツールの進化、そしてAI技術の応用に関する重要なニュースをピックアップしました。特にGitHubのマイクロソフトCoreAI部門への統合は、開発者コミュニティに大きな影響を与える可能性がある重要な動きとして注目されます。 ピックアップ GitHubがマイクロソフトCoreAI部門の一部に - CEOトーマス・ドムケ氏退任 ソース記事 * GitHubのCEOトーマス・ドムケ氏が退任を発表、新たにスタートアップを立ち上げへ * GitHubがマイクロソフトのCoreAI部門の一部となることが明らかに * CoreAI部門は2025年1月に新設された、マイクロソフトのAI戦略の中核を担う組織 * GitHub CopilotもCoreAI部門で開発される予定で、AIプラットフォームとの緊密な連携を目指す * GitHubの独立性とオープンソースコミュニティとの関係性の変化が懸念される まとめ 今回の組織変更は、マイクロソフトがAI戦略を強化する中での重要な動きと言えます。GitHubがCoreAI部門の一

今回のニュース 今回は、AIシステムの透明性と開発効率化に関する重要な進展を取り上げます。AIエージェントのオブザーバビリティに関する詳細な解説と、GitHub CopilotへのGPT-5統合という画期的な発表を中心に紹介します。これらは、AIシステムの信頼性向上と開発生産性の革新という、現在のAI業界における2つの重要なトレンドを示しています。 ピックアップ 1. AIエージェントの「思考」を可視化するオブザーバビリティ 記事リンク * AIエージェントの内部状態や意思決定プロセスを可視化する「オブザーバビリティ」の重要性を解説 * MELT（Metrics, Events, Logs, Traces）という4種類のテレメトリデータを活用した監視手法を詳述 * OpenTelemetryを活用した標準的なデータ収集の仕組みを紹介 * 問題発生時の原因特定やパフォーマンス最適化における具体的な活用例を提示 * コンプライアンスや信頼性確保の観点からオブザーバビリティの必要性を強調 2. GitHub CopilotにGPT-5が統合、革新的な開発支援機能を

今回のニュース 今回は、LLMの操作に関する重要な知見とGPT-5に関する詳細な技術情報を取り上げます。プロンプトエンジニアリングの新たな発見とGPT-5の革新的な機能は、AIの活用方法を大きく変える可能性を秘めています。これらの情報は、AI開発者やユーザーにとって非常に重要な示唆を含んでいます。 ピックアップ 1. LLMを操るプロンプトエンジニアリングの新知見 https://zenn.dev/camoneart/articles/e997ba5bc95efe - LLMは言葉の意味を直接理解せず、トークンという数字の羅列として処理 - マインドマップ（階層構造）を活用することでLLMの思考を効果的にコントロール可能 - インデントが浅いほど強い命令、深いほど弱い命令として認識される - プロンプトの最後に置かれた指示は、最重要ポイントとして解釈される傾向がある - 構造化された指示により、LLMの性能を最大限引き出すことが可能 2. GPT-5の革新的アーキテクチャ https://zenn.dev/microsoft/articles/openai_gpt5_

今回のニュース 今週は特にAI関連の技術進展に関する記事が目立ちました。その中から、エンジニアの情報収集を効率化するiOSアプリの登場、機械学習の新しいアプローチ、開発支援ツールの設定方法について取り上げます。 特に注目したのは、エンジニアの日常的な情報収集をAIでサポートする新しいアプローチです。技術の進化が加速する中で、効率的な情報収集と理解の促進は多くのエンジニアにとって重要な課題となっています。 ピックアップ エンジニア向けAI情報収集アプリ「Researchly」のリリース https://zenn.dev/adsholoko/articles/researchly-release - iOSアプリとして開発され、RSSフィード、はてブ、企業ブログ、Hacker News、Zenn、arXivなど多様な情報源からの記事を集約 - AIによる要約、チャット対話、翻訳機能を提供し、記事の理解を効率化 - ドラッグのみで翻訳できる機能や、arXivの論文に対する「落合メソッド」による解説機能を実装 - バックエンドにhono、Supabase、UpStashを採用し、効

今回のニュース 今回は、AI技術の急速な発展と実務での活用に関する以下の記事を取り上げます： * AI進歩の中での基礎的IT施策の重要性に関する考察 * Gemini CLIとVS Code連携による開発効率化の実践的活用法 * Azure OpenAIのモデル評価とメトリクス確認の実例 これらの記事は、最新のAI技術を実務に取り入れる際の課題と実践方法を多角的に示しており、現場のIT担当者にとって重要な示唆を含んでいます。 ピックアップ AI活用の前に見直すべき基礎的なIT施策 参考記事 * AI技術の導入を急ぐ前に、基礎的なIT基盤の整備が重要 * ドキュメント整備や構成管理のルール確立が優先課題 * CI/CDの導入やテストコードの整備が必要 * リリースプロセスの確立と標準化が重要 * 内製化のための社内ITスキル向上が不可欠 Gemini CLIとVS Codeの効率的な連携方法 参考記事 * /ide installによるVS Code拡張機能の初期設定 * /ide enableを使用したCLIとIDEの連携セッション開始

今回のニュース 今回は、政府と東京大学松尾研究室が連携し、アフリカでのAI人材育成に関する大規模なプロジェクトを取り上げます。このニュースは、グローバルなAI人材育成の観点から非常に重要で、日本の技術外交における新たな取り組みとして注目されています。 ピックアップ アフリカAI人材育成プロジェクトの概要 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA041X30U5A800C2000000/ * 政府と東京大学松尾研究室が連携し、アフリカでAI分野の人材育成を実施 * 3年間で3万人規模の人材育成を目指す大規模プロジェクト * 製造業や農業分野でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を重点的に支援 * 現地の産業育成と雇用創出を目的とし、日本企業の市場開拓も視野に * 第9回アフリカ開発会議（TICAD9）に合わせて支援策を発表予定 まとめ 本プロジェクトの注目ポイントは以下の3点です： 1. 規模の大きさ：3万人という大規模な人材育成は、アフリカのデジタル化に大きな影響を与える可能性があります。 2. 実践的なア

今回のニュース 今回は、AI開発環境の統合と標準化に関する以下の3つの重要な進展を取り上げます: - Gemini CLIのVS Code統合機能の強化 - 新しいコンパクトモデルGemma 3 270Mの登場 - Model Context Protocol(MCP)の進化と実装 これらは、AIツールの利便性向上と相互運用性の確立という、現在のAI開発における重要なトレンドを示しています。 ピックアップ Model Context Protocol(MCP)の標準化の進展 記事リンク * MCPは、AIと外部ツール・データソース間の通信を標準化するオープンプロトコル * 通信方式がSTDIO→HTTP+SSE→Streamable HTTPと進化し、より堅牢な設計に * AnthropicやOpenAI、Google DeepMindなど主要企業が採用を表明 * FastAPIとの高い親和性により、実装が容易に * セッション管理や再開可能性など、実用的な機能を実現 Gemma 3 270Mの特徴 記事リンク * 270Mパラメータの軽量モデルながら

今回のニュース 今回は、AI検索やAI画像生成に関する3つの重要な記事を取り上げます。特にAI検索対応の必要性や、ローカル環境での画像生成AI活用、そしてAmazon Bedrockの新機能に注目します。これらの記事は、企業のAI戦略やWeb展開において重要な示唆を提供しています。 ピックアップ 1. AI検索対応を急ぐ必要がない4つの理由と今考えるべき課題 参考記事 * 現段階でのAI検索の影響は予想以上に小さく、Googleの検索流入への大きな影響は見られていない * AI技術の急速な進化により、現時点での細かい対応は将来的に無駄になる可能性が高い * AI検索対応の多くは従来のSEOベストプラクティスと重複している * Googleは今後もWebサイトへのトラフィック維持を約束している * むしろ細かい情報発信体制の構築とWeb上での存在感強化が重要 2. EasyReforgeで始める無料ローカル画像生成AI 参考記事 * ローカル環境で制限なく高品質な画像生成が可能なツールの詳細な解説 * 従来の複雑な環境構築を自動化し、初心者でも簡単に導

今回のニュース 最新のGPT-5の性能評価と、AIによる雇用の代替に関する重要な知見が報告された2つの記事を取り上げます。 これらの記事は、AIの技術的進歩と社会への影響を包括的に理解する上で重要な示唆を与えてくれます。 ピックアップ 1. GPT-5の論文理解力が明らかに 参考記事- GPT-5は従来モデルでは解けなかった高度な論文理解と応用問題を解決 - Macro PEGに関する複雑な概念を正確に理解し、実装方法を提示 - 非自明なテクニックの応用まで理解できる高度な推論能力を実証 - 予想外にもGemini 2.5 Proも同レベルの理解力を示す - AIの論文理解能力が急速に向上していることを示唆 2. AIによる仕事の代替は「データ量」が鍵 参考記事- 仕事の複雑さよりもデータの利用可能性がAI導入速度を決定 - ソフトウェア開発や金融など、デジタルデータが豊富な業界でAI導入が加速 - 医療や建設など、データ制約のある分野ではAI導入が遅延 - キャリア戦略として適応能力と分野横断的スキルの重要性を強調 - AI時代の新しい職種や役割の可能性を示唆

今回のニュース 今回は、AIの能力拡張に関する重要な発表が相次いだニュースを取り上げます。特に、AnthropicのClaude Sonnet 4の大規模アップデート、MetaのAI超知能開発計画、GoogleのAIコードレビュー機能という、AIの新たな可能性を示す3つの記事に注目します。これらは、AI技術の急速な進化と実用化の最前線を示す重要なトピックです。 ピックアップ 1. AnthropicのClaude Sonnet 4が100万トークンに対応 ソース記事 * 従来の5倍となる100万トークンのコンテキスト処理が可能に * 7万5000行超のコードや数十の研究論文を一度に処理可能 * Amazon Bedrockですでにベータ版として提供開始 * 20万トークン超の入力は100万トークンあたり6ドル、出力は22.5ドルの価格設定 * 過去の会話を検索できる新機能も同時に追加 2. Metaが超知能開発プロジェクトを本格始動 ソース記事 * マンハッタン規模の巨大データセンター「スーパークラスター」建設を計画 * 世界トップクラスのAI研究者

今回のニュース 今週は、医療とAIの融合による画期的な研究成果に注目が集まりました。特にGoogle Healthによる新しい糖尿病リスク予測システムの研究は、日常的に使用するウェアラブルデバイスのデータを活用した革新的なアプローチとして注目を集めています。 ピックアップ Google Healthがウェアラブル端末で糖尿病リスクを予測する新技術を発表 https://jobirun.com/how-ai-predicts-insulin-resistance-from-wearables/ ・ウェアラブルデータ（心拍数、歩数など）と一般的な血液検査結果を組み合わせたAIモデルを開発 ・2型糖尿病の前兆である「インスリン抵抗性」を高精度（auROC=0.80）で予測可能 ・特に肥満者や運動不足の人などハイリスク群で93%という高い検出率を実現 ・大規模言語モデル（Gemini）を活用した対話型エージェントも開発し、個別化された健康アドバイスを提供 ・従来の特殊な検査に比べて手軽で大規模なスクリーニングが可能に まとめ 今回の研究は、日常的に使用しているウェアラブルデバ

今回のニュース 今回は、OpenAIの新しいGPT-5の機能と、AI時代のコンテンツ制作に関する記事を取り上げます。これらの記事は、AIツールの進化とそれに伴うクリエイターの役割の変化という、現代の重要なトレンドを示しています。特に、AI活用における人間の新しい役割と、より高度な制御が可能になったGPT-5の機能について焦点を当てています。 ピックアップ 1. GPT-5の新パラメータとツールの実践ガイド https://zenn.dev/saan/articles/cacd08799fb02a - GPT-5は3つのモデル（full/mini/nano）を提供し、用途に応じた選択が可能に - 新しい「verbosity」「reasoning_effort」パラメータにより出力の詳細度と思考深度を制御可能 - カスタムツール機能で、生のテキストペイロードを直接実行環境に送信可能 - 約40万トークンの大規模コンテキストをサポート - セキュリティ制御とツール実行環境の分離が重要 2. AI時代のモノ書き術 https://zenn.dev/pdfractal/arti

今回のニュース 今回は、AIの自己改善能力と開発環境の進化に関する注目すべき3つの記事を取り上げます。MicrosoftのCLIOという革新的な自己適応型AI技術、GitHub Copilotを活用したコードレビューの効率化、そしてAI時代における開発者の新しい学習・成長戦略について紹介します。 これらの記事は、AIと人間の協調による新しい開発スタイルの確立と、次世代の開発環境がもたらす可能性を示す重要な内容を含んでいます。 ピックアップ 1. Microsoftの自己適応型AI技術「CLIO」 https://jobirun.com/self-adaptive-ai-clio-microsoft-research/ - 特別な訓練なしで実行時に思考プロセスを自己構築・適応する新技術を開発 - 「自己反映ループ」により多角的に問題を検討し、思考を深める機能を実装 - GPT-4.1の正解率を8.55%から22.37%へと大幅に向上 - AIの思考プロセスを透明化し、研究者による制御・修正を可能に - 科学研究におけるAI活用の信頼性向上に貢献 2. GitHub Cop

今回のニュース 今週は、AIとプログラミングスキルに関する記事が多く投稿されました。特に、古典的なスキルである正規表現の重要性を再確認する記事や、最新のAI技術であるRAGシステムの実装に関する記事が注目を集めています。 これらの記事を取り上げる理由は、AI時代における従来型プログラミングスキルの位置づけを考察し、新旧の技術をどのように組み合わせていくべきかという観点が重要だからです。 ピックアップ なぜ、AI時代でも"正規表現"を新人SEは最初に覚えるべきなのか？ https://zenn.dev/pdfractal/articles/bba292de043310 - 正規表現は言語や環境に依存せず、全ての開発工程で活用できる汎用的なスキル - AIとの親和性が高く、プロンプト設計やAIへの指示出しにも活用可能 - 学習コスト対効果が高く、一度習得すれば忘れにくい特性がある - チーム全体の生産性向上に直結し、共通言語として機能する - 要件定義から運用まで、全工程で活用できる基礎的スキル まとめ AI時代の到来により、プログラミングスキルの位置づけが変化しつつある